表面上看起来，李睿这是在丰富百视达的推荐系统，实际上是为了帮助张铭尽快完成算法研究。

　　为了积累足够的数据，新百视达不但使用了百视达之前的所有dvd电影租售数据，还推出了一个电影评分系统。

　　根据正面或者负面评价的重合度来给用户进行聚类，进而通过用户喜欢的电影来进行推荐。

　　为了让这套系统发挥作用，李睿和张铭采取了游戏化设计，用户收藏、观赏、评价电影之后都会获得各种不同的成就奖励，当用户浏览新百视达网站的时候，系统会利用各种方式吸引或者是诱惑他们给电影评分，只要有足够多的用户提供更多的评价，就能为数据库提供最准确的数据支持，构建一个可以预测用户电影偏好的协同过滤流程，在权衡众多关键因素后向用户推荐电影。

　　目前这个算法还比较稚嫩，未来需要经过不断的进化。

　　为了让这个进化的过程加快一点，李睿推出了重金悬赏。

　　百视达大奖！

　　这是一个面向机器学习和数据挖掘的奖项，旨在提升协同过滤算法的预测能力，凡是能够将算法准确率提升10%的团队，将会获得百视达颁发的一百万镁元奖金！

　　具体量化指标为r

　　再或者对某个破产群体的数据分析之后，研究类似人群最有可能面对的风险是什么？

　　沃林斯基觉得，百视达这个大奖就是为他的数据挖掘小组量身定做的，他立刻用手机给小组的二十几个成员群发了短信，把大奖链接和内容告诉了他们。

　　很快，一条条回复如同雪片似的返回。

　　“来吧，让我们一起争夺百万大奖吧！”一个叫做贝尔的员工这样说着。

　　与此同时，在镁国，在欧洲，在铧国，在全世界很多地方，许多天资聪颖的人也都发出了这样的声音。

　　区区百万镁元，李睿就让这些全球最聪明的脑袋集合到一起，为完善张铭的算法开始努力奋斗了。