李睿用了大概一个小时给程序员们解释的埋点的做法。

　　技术不难，难的是思路。

　　听完之后，程序员们全都醍醐顿开。

　　这家开发公司的老板孟川感慨的道:其实这就是当年googleanalytics的方案啊，只不过以前应用在网页上，现在转换到了app上。

　　没错。李睿点头道，互联网和移动互联网一脉相承，很多在互联网上成功的案例，完全可以移植到移动互联网上。

　　前世，国内主要第三方数据分析服务商如千度统计，优盟和talkingdata等都是埋点方案提供者，国外的sensorsanalytics则在ios、android、web等主流平台的代码埋点方案上拥有领先优势。

　　孟川道:我明白了，其实技术原理很简单，在app或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的sdk，然后在某个事件发生时就调用sdk里面相应的数据发送接口发送数据。如果我们想统计app里面某个按钮的点击次数，就在app的某个按钮被点击时，在这个按钮对应的onclick函数里面调用sdk提供的数据发送接口来发送数据

　　嗯嗯嗯，就是这么回事。李睿其实根本听不懂，但为了不露怯还是努力点头附和。

　　其他程序员也都露出恍然大悟的神情:就这么简单啊，还以为是什么了不起的技术呢。这个肯定没问题啊，给咱们几天时间就搞出来了。

　　李睿忙道:行，那我就等你们的好消息了。

　　问题暂时得到了解决，程序员们纷纷下线，薅头发搞研发去了。

　　孟川和产品经理留了下来，继续补课。

　　李睿道:孟总，这个app除了提供最基本的统计分析功能，我希望能够加入对于应用程序自定义事件的统计，这需要你们在埋点上多下功夫。

　　孟川疑惑的道:什么意思？

　　李睿道:比如我之前提过的游戏统计功能，我需要统计出游戏中通过不同关卡的人次，游戏内置广告的点击次数，一些特定道具的使用次数。这些游戏内部的数据，可以让开发者非常清晰的了解到每一个设计的优缺成败，随时进行优化和改进。

　　这也行？孟川和产品经理对望一眼，赶紧记下来。

　　我还需要分时间段统计功能，比如每天，每周，每月，或者是指定时间段的统计展示，还可以通过程序不同版本，比如1.0版和1.1版，比如苹果3代和苹果4代用户，或者ios和安卓用户，一定要能分开展示，统计不同版本，不同机型，不同系统之间的数据差异。

　　李睿的要求放在十年后，简直是最基本不过的，可在2011年初，却有种超时代的感觉。

　　孟川眼睛放光，虽然李睿的要求又多又高，可他敏锐的察觉到这应该就是未来app开发的大趋势，如果能够借助这次机会把李睿的委托完成好，无论是对于公司还是他个人，都是一个巨大的提升。

　　还有一些基础的功能，比如统计数据需要帮助开发者清楚哪个渠道会带来更多的新增用户，哪个渠道的用户活跃度更高，评估不同渠道的价值和效果。