大夏殷历2018年3月2号，元宵节。
大夏新科总部一号办公大楼。
人工智能部门的负责人张俊平，ai行业工程师刘思远、张修贰、黄石宿……等一众精英工程师，在会议室内正襟危坐。
新科动力公司的负责人扬程，带着董建尺、邹夏生这些项目精英，也坐在旁边区域，神情严肃。
在新科汽车的工程师团队区域，新科汽车总工程师刘建席坐在区域正中，他身旁是王堂夏、黄坚华，前者是混动车系的工程师，而后者则是新科汽车的纯电项目负责人。
工程师张盼盼、刘唐中、李进、陈晓浩等人，则是坐在周围。
而新科半导体公司的负责人李贤审，也带着一群半导体工程师，坐在会议室，表情凝重。
而周瑜，此时此刻正站在会议室的主讲台上。
“在人工智能领域，数理逻辑支持知识表示和推理机制，比如专家系统中的知识表示和推理，复杂推理任务如自然语言理解、机器学习和知识图谱的构建，都需要谓词逻辑和更高阶的逻辑系统来表达和处理复杂的关系和推理过程。
而在语言学的逻辑构建中，数理逻辑可以极大程度帮助形式化语言的结构，通过建立形式语法，我们的语言学家和ai程序工程师，则能够使用逻辑工具来分析和生成句子，深入理解语言的句法和语义特性。，使用逻辑表达式表示自然语言的意义。
当我们往下深究，其实无论是深度学习中的神经网络训练，还是机器学习中的模型参数调整，都涉及到将梯度下降、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法等优化理论，为ai算法提供了最优解程序。
比如在机器学习中，数据通常以矩阵的形式表示，模型的参数也是以向量和矩阵的形式存在，而线性代数中的矩阵分解，比如主成分分析、奇异值分解、特征向量等概念，对于降维、数据压缩和模型理解至关重要。
除此之外，还有概率论、统计学、微积分、复杂性理论，甚至还有几何学，都在ai项目和其他科技项目有多种作用……”
一边讲，周瑜偶尔还会在身后的黑板上面写写画画，罗列一堆公式和数据出来。
助理郑博，他已经无法担任此次会议的“记录助理”，因为周瑜写出来的某些公式和符号，他本人都不认识，更不敢随意临摹。
只能够站在讲台旁边，等待周瑜将黑板即将写满的时候，上前帮助更换黑板，无缝衔接。
渐渐地，那些正襟危坐的工程师、数学家们，也开始抓耳挠腮，百思不得其解。
“几何学的确在计算机视觉和机器学习中的数据可视化项目有极大的作用，多维标度、等距映射和t-sne等降维技术都是利用几何概念来保持数据在高维空间中的结构。
但是董事长讲解的这个概念，怎么学起来这么吃力！？
啊不对劲，怎么突然跳到这个公式了？之前讲的逻辑怎么跟上的？”