听到陈长流的话，不仅是几个老头，连2号也都眼前一亮，他们并不觉得陈长流在吹牛。
即使陈长流在吹牛，但是这个牛绝对是可以落地的，因为陈长流自己就有这种说服力。
领头的老头咽了咽口水，有点兴奋的道：
“陈总，能不能给我们介绍一些实用场景之类的，能让我们更具象化？”
话都已经说到这里了，陈长流也不吝啬自己的一点干货。
“不知道你们有没有看过前几年我在企业家年会上提出的一些观点，以后的通信等行业都将会进入智能化？”
听到陈长流的话，几个老头都点头，因为当初陈长流的演讲并没有得到太多的重视。
但是没多久陈长流的那段演讲成为了很多业内人士必须要去研究的一段演讲，特别是像他们这些做政策研究方面的，那更是不知道研究了多少遍了。
“嗯，知道，那段演讲到现在还能成各大研究院都需要认真和研究的一段话。
到现在我们仍然惊叹于当时21岁的你就有些如此的眼光。”
对于这老头变着法的拍一下他的马屁，陈长流并没有太多的表示，人情世故嘛！
“过奖了，我瞎琢磨的。
大数据的应用领域十分广泛，以下是一些常见的应用领域：
金融行业：
风险评估与欺诈检测：通过分析大量交易数据来识别异常模式和潜在的欺诈行为。
投资决策：基于市场数据和历史趋势进行预测和分析，辅助投资策略制定。
医疗保健行业：
疾病预测和防控：分析患者数据以预测疾病的爆发和传播趋势。
个性化医疗：根据患者的基因、病史和生活方式等数据，为个体提供定制化的治疗方案。
电商领域：
精准营销：根据用户的浏览和购买历史，进行个性化的商品推荐。
库存管理：通过销售数据预测需求，优化库存水平。
交通领域领域
智能交通管理：分析交通流量数据，优化信号灯设置，缓解拥堵。
物流优化：规划最佳运输路线，提高物流效率。
制造业领域
质量控制：监测生产过程中的数据，及时发现质量问题。
设备维护预测：基于设备运行数据提前预测维护需求，减少停机时间。
教育领域领域
个性化学习：根据学生的学习行为和成绩数据，提供个性化的学习路径和资源。
教育资源分配：分析区域教育数据，合理分配教育资源。
能源领域领域
能源消耗预测：帮助优化能源供应和分配，提高能源利用效率。
社交媒体领域
内容推荐：根据用户兴趣和行为提供相关的内容。
舆情监测：了解公众对特定话题的看法和情绪。
总之，大数据在各个行业和领域都发挥着重要作用，帮助企业和组织做出更明智的决策，提高效率和竞争力。”
陈长流侃侃而谈的一堆话，直接让会议室内的所有人不淡定了。
ps：错字先更后改。