第694章 进展(第2页)

 “诶,你别说,你还真别说,要是周瑜董事长沉淀学习几年音乐,还真不一定能够创作一些精品出来!毕竟他现在也不缺钱,可以全身心投入到创作当中。” 

 “这些人都有病吧……催着公司发产品,好收割他们吗?……” 

 “其实我觉得现在的天玑手机性能已经够用了,新科公司完全可以好好打磨技术,研发下个跨时代技术,天玑40这么好,我估计其他手机厂商花费几年时间都超越不了。” 

 “听说台积电的芯片代工技术又有提升,等高通骁龙和苹果芯片都出来了,有压力,新科公司才会继续发布天玑50吧。毕竟没有内忧外患的话,新科公司也就是个卖电视机的小厂,都是运气来了。” 

 “你们还指望新科公司那群自考学历的管理层,继续做出惊天动地的产品?哪怕天玑40x1,那都是晶东方的折叠屏技术突破,新科公司只是一个整合商罢了。” 

 ——啪嗒。 

 大夏新科的手机项目部门负责人王城,将网页关闭,开始了深呼吸。 

 从围脖到贴吧、论坛,再到新科社区,他已经在持续网上冲浪五个小时。 

 从辱骂到各种污蔑,再到新科社区里面的这些用户的阴阳怪气,王城只感觉自己团队的努力,好像没有任何作用! 

 这群人就知道催促产品,根本不管技术突破需要耗费多少资源,需要多少灵感和技术!而且,他们不是没有在做产品,是做出来的产品被董事长打回来,不让定产! 

 “唉……” 

 “王哥,要不咱们找董事长,再问问吧,到底要怎样才能确定方案,不然再拖几个月,恐怕到了16年才能发售天玑50了。” 

 副主管刘洵,在一旁拿着文件夹,面色担忧说到。 

 王城摇了摇头,“其实董事长在大致框架方面,是肯定了两版天玑50,但是晶东方那边一直没办法扩大产能,现在天玑40x1还处于发售即售罄状态,我们既然要将x系列打造成为旗舰中的旗舰,就不能总是跳票。 

 等一等吧,在这个月结束之前,咱们全体人员都好好打磨一下产品方案,下个月一号,我亲自将最终定案交给董事长审阅,以我们大夏新科上下游产业链企业的合作紧密度,试生产到最终排产,不会需要太长时间。 

 对了,软件系统工程部门那边,你帮着催一下,他们和新科半导体合作的新系统,到底什么时候能够优化完毕,我们根据之前那一版系统,都快定方案了,要是他们再改一些系统功能,到时候还要重新设计内部架构。” 

 刘洵、刘长青、李剑英、王鹏举、张灿山……等人,都面色凝重的点头,应下了任务。 

 虽然董事长已经不亲自带队攻克手机项目大大小小的环节,但是精益求精的研发态度,却一直都在。他们也不希望拿出一份用户们只给及格分的作品。 

 跨时代,不仅要跨越旧时代,还要一直跨越提升! 

 至于说这个月的春节假期? 

 对于项目压力大的项目,想全额休满这种半个月的长假,基本都是奢望。 

 除非这人能够忽

视工作项目的进度,没有事业心。否则,最多就是给自己放个三天四天的假期,和家人团聚一两天,就赶忙回公司工作。 

 因为对于所有研发岗工作,大夏新科公司并不允许远程居家工作,毕竟项目保密制度最宽松也要求在当地分公司的定制办公区域远程工作,尽可能保证员工工作环境的“安全”。 

 只不过,王城等人并不知道的是,现在周瑜何止是对手机项目在“放养”,甚至对大夏新科的老本行——新科电视机项目部门,也都处于放养状态。 

 只有新科半导体、软件系统工程部门和新科材料研究部门这几个更加基础、实际的部门,有实时抓进度。 

 除此之外,每天还会抽出一个小时关照下智能Ai项目部门,和那些数学家、工程师、生物学家们,沟通一下神经网络搭建和神经元各方面函数的研究。 

 神经网络是人工智能领域的一个重要分支,它试图模仿人类大脑中的神经元和连接方式来解决复杂的问题。从上世纪五十年代开始,就已经有工程师在思索如何利用通过人工设计神经元和连接方式来解决程序问题,只不过并没有取得多大的成果。 

 神经网络的核心概念包括神经元、权重、激活函数和损失函数等核心知识,类似于将智能Ai比拟成为一个人脑,人脑如何思考,就让智能Ai模拟思考过程。 

 就比如神经元是神经网络的基本组成单元,它接收输入信号,进行处理,并输出结果。而在智能Ai项目当中,工程师们就会将神经元当做一个特殊的函数,它接收多个输入值,根据权重和激活函数进行计算,输出一个输出值。 

 人类智力的基础是神经元,人脑中的神经元数量达到了百亿级别。而神经网络模拟人类大脑中神经元的工作原理,也正是这种工作原理,才可以用来解决复杂的问题。 

 而这个工作原理最考验的就是整个框架逻辑,以及服务器芯片的运算能力,还有就是——能源。 

 “按照我们目前的设想,这个Ai开始大规模运行、计算数据之后,咱们公司目前的服务器机群不去做其他任务,全部都投入到这个项目,也完全不够。” 

 张俊平一脸凝重的对周瑜说着自己的思虑。 

 而在这个小房间里面的其他几位核心Ai工程师,也都表达着自己的忧虑。 

 “现在国外微软、谷歌都在搞Ai,但是不知道为什么,他们的ppt很好,可实际落地的产品,我们体验的时候并不算优秀。” 

 “而且咱们只是在搭建框架,对于逻辑函数还有许多未能解决的问题,每一个几乎都是这个行业最难的点。”