第655章 人工智能(第2页)

 说起来,大夏阴历2011年的时候,iBm开发的人工智能程序‘沃森’还参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。 

 回顾了人工智能这几十年的发展历程,我们可以看到在这其实并不算漫长的时间里,科学家们不断突破阻碍,已经向我们预兆了一件事情——人工智能是我们人类在未来社会必须要具备的核心技术,信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术都将与它无法割舍。” 

 在张俊平、李贤审、刘思言……等一众技术高管和培养的科学家的期望目光中,周瑜按了一下ppt播放器,突然笑着说到:“当然,这些都是咱们大家耳熟能详的内容,拿它出来,也只是为了调整一下大家的注意力。” 

 “增强学习的贝尔曼公式、深度学习、搜索式推理、自然语言,人工智能拥有模仿智能的特征,懂得使用语言,懂得形成抽象概念并解决人类现存问题。 

 现在咱们把人工智能根据其应用、技术、智能程度等多个维度进行分类。 

 比如认知类Ai,它可以负责所有感觉‘像人一样’的交互,能够轻松处理复杂性和二义性,持续在数据挖掘、自然语言处理和智能自动化中学习。 

 还有深度学习,可以结合大数据和无监督算法,应用于语音和图像识别,具有高准确度。 

 从机器学习,到利用多层的人工神经网络实现机器学习,以

及让机器或系统能够理解和生成自然语言的技术,微软、谷歌、苹果、iBm这些西方科技公司都在这条路上砸资源,我们大夏新科现在拥有了自己的芯片设计能力和芯片制造能力,也终于有这个资本进入这个领域了。 

 说实话,如果不是咱们的半导体技术发展到了这个程度,不然我还会担心,一旦咱们的人工智能研发到了一定程度,西方那些科技公司会联合起来,用禁止我们购买高性能芯片的方式,让我们的所有努力都毁于一旦。 

 毕竟大家也都清楚,人工智能的发展程度与芯片算力是匹配的,就像在自然语言处理领域中,经过大规模训练能够根据输入自动生成输出文本的深度学习模型。 

 这类模型主要运用深度神经网络结构,并且大多基于自回归或变分自编码器等框架设计而成,最重要的除了机构和算法,还有就是运算庞大数据的运行能力。 

 结构核心、算法代码、优质数据、顶级性能的服务器,这四样是所有人工智能项目都必须要的四大核心要素,而现在,各位准备好了吗?” 

 张俊平一边忍耐着内心的激动,一边尽可能保持着深呼吸。 

 当年他之所以愿意到大夏新科工作,就是被周瑜和他沟通时,提及的一些创新想法和技术方向给吸引。 

 而现在……